هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر چشم انداز شغلی است. در این میان، برخی مشاغل به دلیل ماهیت خود، با اتوماسیون کمتری مواجه هستند و حتی پتانسیل رشد و پیشرفت بیشتری در عصر هوش مصنوعی دارند. این پست وبلاگی بر اساس تجربیات و نظرات کاربران در نی نی سایت، لیستی از مشاغل مناسب برای دوران هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.

• ✅مشاغل حوزه سلامت (پزشکی، پرستاری، روانشناسی): تعامل مستقیم با انسان و نیاز به همدلی و قضاوت‌های پیچیده.
• ✅آموزش و پرورش (معلمی، مربیگری): پرورش خلاقیت و تفکر انتقادی در کودکان و نوجوانان.
• ✅هنر و خلاقیت (نویسندگی، طراحی، موسیقی): تولید محتوای اصیل و نوآورانه که نیازمند احساس و درک عمیق انسانی است.
• ✅مدیریت و رهبری: هدایت تیم‌ها، تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و ایجاد انگیزه در افراد.
• ✅مهندسی نرم افزار (توسعه دهنده هوش مصنوعی): توسعه و بهبود الگوریتم‌های هوش مصنوعی.



• ✅متخصصان امنیت سایبری: حفاظت از داده‌ها و سیستم‌ها در برابر تهدیدات سایبری.
• ✅تحلیلگر داده: تفسیر و تحلیل داده‌های پیچیده برای تصمیم‌گیری‌های تجاری.
• ✅مدیر پروژه: برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌ها با در نظر گرفتن عوامل انسانی و فنی.
• ✅کارآفرینی: ایجاد کسب و کارهای جدید و نوآورانه.
• ✅مشاغل فنی و تخصصی (برق، مکانیک، عمران): نیاز به مهارت‌های عملی و دانش تخصصی.
• ✅مشاغل مرتبط با کشاورزی پایدار: تولید غذا به روش‌های سازگار با محیط زیست.
• ✅مشاغل مرتبط با انرژی‌های تجدیدپذیر: توسعه و پیاده‌سازی فناوری‌های انرژی پاک.
• ✅تولید محتوا (نویسنده، ویراستار، مترجم): خلق محتوای جذاب و با کیفیت برای مخاطبان انسانی.
• ✅مشاور (مالی، حقوقی، کسب و کار): ارائه راهکارهای شخصی‌سازی شده به مشتریان.
• ✅مددکار اجتماعی: ارائه حمایت و کمک به افراد نیازمند.
• ✅معمار: طراحی فضاهای کاربردی و زیبا برای زندگی و کار.
• ✅مذاکره کننده: حل اختلافات و رسیدن به توافقات.
• ✅متخصص منابع انسانی: مدیریت و توسعه کارکنان سازمان.
• ✅روابط عمومی: ایجاد و حفظ روابط مثبت با مخاطبان.
• ✅بازاریابی: ترویج محصولات و خدمات به مشتریان.
• ✅طراح تجربه کاربری (UX/UI): طراحی رابط‌های کاربری جذاب و کاربرپسند.
• ✅پژوهشگر: انجام تحقیقات علمی و توسعه دانش.
• ✅متخصص بهداشت محیط: حفظ و بهبود سلامت محیط زیست.
• ✅مشاغل خدماتی (آرایشگری، ماساژ): ارائه خدمات شخصی و صمیمی به مشتریان.
• ✅مربی ورزشی: کمک به افراد برای رسیدن به اهداف ورزشی و سلامتی.

با پیشرفت هوش مصنوعی، مشاغلی که نیازمند تفکر انتقادی، خلاقیت، همدلی و تعامل انسانی هستند، ارزشمندتر خواهند شد. بنابراین، سرمایه‌گذاری در این مهارت‌ها می‌تواند به شما کمک کند تا در بازار کار آینده رقابتی باقی بمانید.

بهترین شغل ها از نظر هوش مصنوعی (خلاصه تجربه ها در نی نی سایت – 25 مورد)

1. توسعه‌دهنده هوش مصنوعی

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین را می‌سازند و پیاده‌سازی می‌کنند. این شغل به دانش عمیقی در برنامه‌نویسی، آمار و ریاضیات نیاز دارد. در نی نی سایت، مادران برنامه‌نویس از چالش‌های بالانس کار و زندگی در این حوزه صحبت کرده‌اند. این شغل نیازمند به‌روز بودن با آخرین تکنولوژی‌ها و متدهای یادگیری ماشین است. بازار کار بسیار خوبی دارد و تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی روز به روز در حال افزایش است. درآمد بالایی دارد و معمولا پروژه‌های چالش‌برانگیزی در این حوزه وجود دارد. ممکن است نیاز به کار تیمی و همکاری با سایر متخصصان داشته باشد. فشار کاری می‌تواند بالا باشد مخصوصا در زمان تحویل پروژه‌ها. نیاز به یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش دارد.

2. مهندس یادگیری ماشین

مهندسان یادگیری ماشین، مدل‌های هوش مصنوعی را برای حل مشکلات واقعی بهینه می‌کنند. آن‌ها مسئولیت استقرار و نگهداری سیستم‌های یادگیری ماشین را بر عهده دارند. بحث‌هایی در مورد اهمیت ریاضیات در این حوزه در نی نی سایت مطرح شده است. بیشتر تمرکز این شغل بر روی عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین است. نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند علوم کامپیوتر، آمار و مهندسی نرم‌افزار است. فرصت‌های شغلی زیادی در شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌ها وجود دارد. مسئولیت اطمینان از عملکرد صحیح و بهینه مدل‌ها را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به کار با داده‌های بزرگ و پلتفرم‌های ابری داشته باشد. نیازمند مهارت‌های حل مسئله و تفکر تحلیلی است.

3. دانشمند داده

دانشمندان داده با بهره‌گیری از داده‌ها، الگوها و ترندها را شناسایی می‌کنند و بینش‌های ارزشمندی را برای تصمیم‌گیری‌های تجاری ارائه می‌دهند. در نی نی سایت، مادران شاغل در این حوزه در مورد انعطاف‌پذیری کاری آن صحبت کرده‌اند. این شغل نیازمند مهارت در تحلیل داده‌ها، آمار و برنامه‌نویسی است. دانشمندان داده با جمع‌آوری، پاکسازی و تحلیل داده‌ها، اطلاعات مفیدی را استخراج می‌کنند. فرصت‌های شغلی در صنایع مختلف از جمله مالی، بهداشت و درمان، و فناوری اطلاعات وجود دارد. نیاز به مهارت‌های ارتباطی قوی برای ارائه نتایج به مدیران و ذینفعان دارد. ممکن است نیاز به کار با ابزارهای تجسم داده و گزارش‌گیری داشته باشد. نیازمند تفکر انتقادی و توانایی حل مسائل پیچیده است.

4. تحلیلگر هوش تجاری (BI)

تحلیلگران هوش تجاری از داده‌ها برای درک بهتر عملکرد کسب و کار و شناسایی فرصت‌ها برای بهبود استفاده می‌کنند. آن‌ها گزارش‌ها و داشبوردهایی را ایجاد می‌کنند که به مدیران در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک می‌کند. نظرات کاربران نی نی سایت در مورد اهمیت این شغل در شرکت‌ها جالب است. این شغل نیازمند مهارت در جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها است. تحلیلگران BI با بهره‌گیری از ابزارهای مختلف داده‌ها را تجسم کرده و گزارش‌های تحلیلی تهیه می‌کنند. فرصت‌های شغلی در شرکت‌های بزرگ و کوچک وجود دارد. نیاز به درک عمیق از فرآیندهای کسب و کار و اهداف سازمانی دارد. ممکن است نیاز به کار با پایگاه‌های داده و ابزارهای ETL داشته باشد. نیازمند مهارت‌های ارتباطی قوی برای ارائه نتایج به مدیران است.

5. مهندس رباتیک

مهندسان رباتیک، ربات‌ها را طراحی، توسعه و تست می‌کنند. آن‌ها مسئولیت ساخت و نگهداری سیستم‌های رباتیک را بر عهده دارند. در نی نی سایت، برخی از والدین در مورد آینده فرزندانشان در این حوزه پرسش‌هایی مطرح کرده‌اند. این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند مکانیک، الکترونیک، برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی است. مهندسان رباتیک در صنایعی مانند تولید، بهداشت و درمان، و اکتشافات فضایی فعالیت می‌کنند. فرصت‌های شغلی در شرکت‌های تولیدی، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و استارتاپ‌ها وجود دارد. مسئولیت اطمینان از عملکرد صحیح و ایمن ربات‌ها را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به کار با نرم‌افزارهای CAD/CAM و شبیه‌سازی داشته باشد. نیازمند مهارت‌های حل مسئله و تفکر خلاقانه است.

6. متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP)

متخصصان NLP سیستم‌هایی را توسعه می‌دهند که می‌توانند زبان انسان را درک و پردازش کنند. این شغل به دانش عمیقی در زبان‌شناسی، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین نیاز دارد. برخی از کاربران نی نی سایت در مورد کاربردهای این فناوری در زندگی روزمره سوالاتی دارند. پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی درک، تفسیر و تولید زبان انسان را می‌دهد. این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند زبان‌شناسی، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین است. فرصت‌های شغلی در شرکت‌های فناوری، مراکز تحقیقاتی و سازمان‌های دولتی وجود دارد. متخصصان NLP در پروژه‌های مختلفی مانند ترجمه ماشینی، چت‌بات‌ها و تحلیل احساسات فعالیت می‌کنند. نیازمند مهارت در برنامه‌نویسی و کار با ابزارهای NLP است. نیازمند درک عمیق از ساختار و معنای زبان است.

7. متخصص بینایی ماشین

متخصصان بینایی ماشین سیستم‌هایی را توسعه می‌دهند که می‌توانند تصاویر و ویدیوها را درک و تفسیر کنند. این شغل به دانش عمیقی در علوم کامپیوتر، ریاضیات و یادگیری ماشین نیاز دارد. نظرات مادران در نی نی سایت در مورد کاربردهای بینایی ماشین در دوربین‌های مداربسته و خودروهای خودران شنیدنی است. این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند علوم کامپیوتر، ریاضیات و یادگیری ماشین است. متخصصان بینایی ماشین در صنایعی مانند تولید، بهداشت و درمان، و امنیت فعالیت می‌کنند. فرصت‌های شغلی در شرکت‌های فناوری، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و استارتاپ‌ها وجود دارد. مسئولیت توسعه الگوریتم‌ها و سیستم‌هایی که می‌توانند تصاویر و ویدیوها را تحلیل کنند را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به کار با نرم‌افزارهای پردازش تصویر و کتابخانه‌های یادگیری ماشین داشته باشد. نیازمند مهارت‌های حل مسئله و تفکر تحلیلی است.

8. متخصص اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)

متخصصان RPA سیستم‌هایی را ایجاد می‌کنند که می‌توانند وظایف تکراری و دستی را در فرآیندهای کسب و کار خودکار کنند. این شغل به دانش پایه‌ای در برنامه‌نویسی و درک فرآیندهای تجاری نیاز دارد. در نی نی سایت، برخی از کاربران در مورد تاثیر RPA بر روی بازار کار سوالاتی دارند. این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند برنامه‌نویسی، فرآیندهای کسب و کار و ابزارهای RPA است. متخصصان RPA در صنایعی مانند مالی، بیمه و خدمات مشتریان فعالیت می‌کنند. فرصت‌های شغلی در شرکت‌های مشاوره، سازمان‌های دولتی و شرکت‌های بزرگ وجود دارد. مسئولیت طراحی، توسعه و پیاده‌سازی ربات‌هایی که می‌توانند وظایف تکراری را خودکار کنند را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به کار با ابزارهای مختلف RPA مانند UiPath و Automation Anywhere داشته باشد. نیازمند مهارت‌های حل مسئله و تفکر منطقی است.

9. معمار هوش مصنوعی

معماران هوش مصنوعی، استراتژی و نقشه راه برای پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها را طراحی می‌کنند. آن‌ها مسئولیت انتخاب تکنولوژی‌ها، معماری سیستم‌ها و اطمینان از همسویی پروژه‌ها با اهداف تجاری را بر عهده دارند. کاربران نی نی سایت در مورد اهمیت این نقش در سازمان‌های بزرگ بحث کرده‌اند. این شغل نیازمند دانش عمیقی در هوش مصنوعی، معماری سیستم‌ها و فرآیندهای کسب و کار است. معماران هوش مصنوعی با مدیران، دانشمندان داده و مهندسان همکاری می‌کنند. فرصت‌های شغلی در شرکت‌های بزرگ و سازمان‌های دولتی وجود دارد. مسئولیت هدایت پروژه‌های هوش مصنوعی و اطمینان از موفقیت آن‌ها را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به کار با پلتفرم‌های ابری و ابزارهای توسعه هوش مصنوعی داشته باشد. نیازمند مهارت‌های رهبری، ارتباطات و تفکر استراتژیک است.

10. محقق هوش مصنوعی

محققان هوش مصنوعی به دنبال کشف الگوریتم‌ها و تکنیک‌های جدید در هوش مصنوعی هستند. آن‌ها در آزمایشگاه‌ها و دانشگاه‌ها کار می‌کنند و نتایج تحقیقات خود را در کنفرانس‌ها و مجلات علمی منتشر می‌کنند. برخی از کاربران نی نی سایت در مورد این که آیا این شغل مناسب بانوان است یا خیر، پرسش‌هایی داشتند. این شغل نیازمند دانش عمیقی در ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر است. محققان هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین فعالیت می‌کنند. فرصت‌های شغلی در دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی و شرکت‌های بزرگ فناوری وجود دارد. مسئولیت انجام تحقیقات بنیادی و توسعه الگوریتم‌های جدید را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به نوشتن مقالات علمی و ارائه نتایج در کنفرانس‌ها داشته باشد. نیازمند تفکر خلاقانه، کنجکاوی و پشتکار است.

11. متخصص اخلاق هوش مصنوعی

متخصصان اخلاق هوش مصنوعی، مسائل اخلاقی مرتبط با توسعه و بهره‌گیری از هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند. آن‌ها به دنبال راهکارهایی برای اطمینان از استفاده مسئولانه و عادلانه از هوش مصنوعی هستند. در نی نی سایت بحث‌های زیادی در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر روی اشتغال و تبعیض وجود دارد. این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند فلسفه، حقوق، علوم اجتماعی و هوش مصنوعی است. متخصصان اخلاق هوش مصنوعی با توسعه‌دهندگان، سیاست‌گذاران و مردم عادی همکاری می‌کنند. فرصت‌های شغلی در سازمان‌های دولتی، شرکت‌های فناوری و سازمان‌های مردم‌نهاد وجود دارد. مسئولیت بررسی تاثیرات اجتماعی و اخلاقی هوش مصنوعی را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به نوشتن گزارش‌ها، ارائه آموزش‌ها و شرکت در بحث‌های عمومی داشته باشد. نیازمند تفکر انتقادی، همدلی و توانایی استدلال اخلاقی است.

12. مشاور هوش مصنوعی

مشاوران هوش مصنوعی به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد و رسیدن به اهداف تجاری خود استفاده کنند.آن‌ها در مورد استراتژی، پیاده‌سازی و ارزیابی پروژه‌های هوش مصنوعی مشاوره می‌دهند.برخی از کاربران نی نی سایت در مورد هزینه‌های مشاوره هوش مصنوعی سوالاتی دارند.این شغل نیازمند دانش عمیقی در هوش مصنوعی، فرآیندهای کسب و کار و مدیریت پروژه است.مشاوران هوش مصنوعی با مدیران، مهندسان و سایر ذینفعان همکاری می‌کنند.فرصت‌های شغلی در شرکت‌های مشاوره، شرکت‌های فناوری و سازمان‌های دولتی وجود دارد.

مسئولیت ارائه راهکارهای هوش مصنوعی به مشتریان و کمک به آن‌ها برای پیاده‌سازی آن‌ها را بر عهده دارد.

ممکن است نیاز به انجام تحلیل‌های داده، ارائه گزارش‌ها و آموزش کاربران داشته باشد.نیازمند مهارت‌های ارتباطی، ارائه و حل مسئله است.

13. مدیر محصول هوش مصنوعی

مدیران محصول هوش مصنوعی مسئولیت تعریف و توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را بر عهده دارند. آن‌ها با تیم‌های مهندسی، بازاریابی و فروش همکاری می‌کنند تا محصولاتی را ایجاد کنند که نیازهای کاربران را برآورده کنند. نظرات کاربران نی نی سایت در مورد اهمیت درک نیازهای مشتریان در این حوزه جالب است. این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند هوش مصنوعی، توسعه محصول، بازاریابی و مدیریت پروژه است. مدیران محصول هوش مصنوعی با تیم‌های چند تخصصی همکاری می‌کنند. فرصت‌های شغلی در شرکت‌های فناوری، استارتاپ‌ها و سازمان‌های دولتی وجود دارد. مسئولیت تعیین استراتژی محصول، تعریف ویژگی‌ها و اولویت‌بندی آن‌ها را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به انجام تحقیقات بازار، تحلیل رقبا و تعامل با مشتریان داشته باشد. نیازمند مهارت‌های رهبری، ارتباطات و تفکر استراتژیک است.

14. طراح رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) هوش مصنوعی

طراحان UI/UX هوش مصنوعی مسئولیت طراحی رابط‌های کاربری و تجربه‌های کاربری جذاب و کاربردی برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را بر عهده دارند.آن‌ها به دنبال ایجاد محصولاتی هستند که بهره‌گیری از آن‌ها آسان و لذت‌بخش باشد.برخی از کاربران نی نی سایت در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر روی طراحی رابط کاربری سوالاتی دارند.این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند طراحی UI/UX، روانشناسی و هوش مصنوعی است.طراحان UI/UX هوش مصنوعی با تیم‌های توسعه محصول همکاری می‌کنند.فرصت‌های شغلی در شرکت‌های فناوری، استارتاپ‌ها و سازمان‌های دولتی وجود دارد.

مسئولیت طراحی رابط‌های کاربری و تجربه‌های کاربری بصری، کاربردی و جذاب را بر عهده دارد.

ممکن است نیاز به انجام تحقیقات کاربر، تست کاربردپذیری و ایجاد نمونه‌های اولیه داشته باشد.نیازمند مهارت‌های خلاقیت، همدلی و تفکر طراحی است.

15. مهندس DevOps هوش مصنوعی

مهندسان DevOps هوش مصنوعی مسئولیت خودکارسازی فرآیندهای توسعه، استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی را بر عهده دارند.آن‌ها به دنبال ایجاد خطوط لوله (Pipelines) خودکار هستند که به تیم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا سریع‌تر و کارآمدتر کار کنند.در نی نی سایت بحث‌هایی در مورد اهمیت اتوماسیون در توسعه هوش مصنوعی وجود دارد.این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند DevOps، هوش مصنوعی و زیرساخت ابری است.مهندسان DevOps هوش مصنوعی با تیم‌های مهندسی و علمی داده همکاری می‌کنند.فرصت‌های شغلی در شرکت‌های فناوری، استارتاپ‌ها و سازمان‌های دولتی وجود دارد.

مسئولیت خودکارسازی فرآیندهای توسعه، استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی را بر عهده دارد.

ممکن است نیاز به کار با ابزارهای مختلف DevOps مانند Kubernetes، Docker و Jenkins داشته باشد.نیازمند مهارت‌های برنامه‌نویسی، حل مسئله و تفکر سیستمی است.

16. متخصص امنیت هوش مصنوعی

متخصصان امنیت هوش مصنوعی، سیستم‌های هوش مصنوعی را در برابر حملات سایبری و دستکاری‌های مخرب محافظت می‌کنند. آنها آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کرده و راهکارهایی برای کاهش خطرات ارائه می‌دهند. بحث هایی در نی نی سایت در مورد خطرات بالقوه سوء بهره‌گیری از هوش مصنوعی وجود دارد. این شغل نیازمند دانش عمیقی در امنیت سایبری، هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین است. متخصصان امنیت هوش مصنوعی با تیم های توسعه و عملیات همکاری می کنند. فرصت های شغلی در شرکت های فناوری، سازمان های دولتی و شرکت های امنیتی وجود دارد. مسئولیت شناسایی و کاهش آسیب پذیری ها در سیستم های هوش مصنوعی را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به کار با ابزارهای مختلف تست نفوذ و تحلیل امنیتی داشته باشد. نیازمند مهارت های حل مسئله، تفکر تحلیلی و آگاهی از آخرین تهدیدات امنیتی است.

17. متخصص داده مصنوعی (Synthetic Data)

متخصصان داده مصنوعی داده‌های مصنوعی ایجاد می‌کنند که می‌توانند برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شوند، به ویژه زمانی که داده‌های واقعی کمیاب یا حساس هستند. در نی نی سایت، در مورد بهره‌گیری از داده های مصنوعی برای حفظ حریم خصوصی کاربران بحث هایی شده است. این شغل نیازمند دانش در زمینه های مختلفی مانند آمار، یادگیری ماشین و تولید داده است. متخصصان داده مصنوعی با تیم های علمی داده و توسعه محصول همکاری می کنند. فرصت های شغلی در شرکت های فناوری، استارتاپ ها و سازمان های تحقیقاتی وجود دارد. مسئولیت تولید داده های مصنوعی با کیفیت بالا و شبیه به داده های واقعی را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به بهره‌گیری از روش های مختلف تولید داده مانند GANs و شبیه سازی داشته باشد. نیازمند مهارت های برنامه نویسی، تفکر خلاق و توجه به جزئیات است.

18. متخصص AutoML (یادگیری ماشین خودکار)

متخصصان AutoML از ابزارها و تکنیک‌های یادگیری ماشین خودکار برای ساخت و استقرار سریعتر و آسانتر مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.آنها به تیم ها کمک می‌کنند تا بدون نیاز به تخصص عمیق در یادگیری ماشین، از مزایای هوش مصنوعی بهره مند شوند.برخی از کاربران نی نی سایت در مورد این که آیا AutoML جایگزین دانشمندان داده خواهد شد یا خیر، سوالاتی داشتند.این شغل نیازمند دانش پایه در یادگیری ماشین، آمار و برنامه نویسی است.متخصصان AutoML با تیم های توسعه محصول و کسب و کار همکاری می کنند.فرصت های شغلی در شرکت های فناوری، استارتاپ ها و سازمان های دولتی وجود دارد.

مسئولیت انتخاب و پیکربندی ابزارهای AutoML برای حل مسائل خاص را بر عهده دارد.

ممکن است نیاز به ارزیابی عملکرد مدل ها و بهینه سازی تنظیمات داشته باشد.نیازمند مهارت های حل مسئله، تفکر تحلیلی و ارتباطات است.

19. متخصص MLOps (عملیات یادگیری ماشین)

متخصصان MLOps فرآیندهای استقرار، نظارت و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین را در محیط‌های عملیاتی خودکار می‌کنند. آن‌ها به تیم‌ها کمک می‌کنند تا مدل‌ها را به طور مداوم و قابل اعتماد در دسترس قرار دهند. در نی نی سایت، در مورد اهمیت MLOps برای مقیاس پذیری هوش مصنوعی بحث هایی شده است. این شغل نیازمند دانش در زمینه های مختلفی مانند DevOps، یادگیری ماشین و زیرساخت ابری است. متخصصان MLOps با تیم های علمی داده و توسعه محصول همکاری می کنند. فرصت های شغلی در شرکت های فناوری، استارتاپ ها و سازمان های دولتی وجود دارد. مسئولیت ایجاد خطوط لوله خودکار برای استقرار و مدیریت مدل های یادگیری ماشین را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به بهره‌گیری از ابزارهای مختلف MLOps مانند Kubeflow، MLflow و Seldon Core داشته باشد. نیازمند مهارت های برنامه نویسی، تفکر سیستمی و حل مسئله است.

20. متخصص واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)

متخصصان AR/VR برنامه‌ها و تجربه‌های واقعیت افزوده و مجازی را توسعه می‌دهند. با پیشرفت هوش مصنوعی، این تجربیات می‌توانند تعاملی‌تر و شخصی‌تر شوند. در نی نی سایت، بحث‌هایی در مورد کاربردهای AR/VR در آموزش و سرگرمی وجود دارد. این شغل نیازمند دانش در زمینه های مختلفی مانند گرافیک کامپیوتری، برنامه نویسی و طراحی تعاملی است. متخصصان AR/VR با تیم های طراحی، توسعه و بازاریابی همکاری می کنند. فرصت های شغلی در شرکت های فناوری، استارتاپ ها و سازمان های آموزشی وجود دارد. مسئولیت طراحی و توسعه برنامه ها و تجربیات AR/VR را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به بهره‌گیری از ابزارهای مختلف توسعه AR/VR مانند Unity و Unreal Engine داشته باشد. نیازمند مهارت های خلاقیت، حل مسئله و ارتباطات است.

21. متخصص خودروهای خودران

متخصصان خودروهای خودران سیستم‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری خودروهای خودران را توسعه و تست می‌کنند. این شامل توسعه الگوریتم‌های ناوبری، بینایی ماشین و یادگیری ماشین است. در نی نی سایت، در مورد ایمنی و قوانین مربوط به خودروهای خودران بحث هایی شده است. این شغل نیازمند دانش در زمینه های مختلفی مانند رباتیک، یادگیری ماشین و مهندسی نرم افزار است. متخصصان خودروهای خودران با تیم های مهندسی، تحقیق و توسعه همکاری می کنند. فرصت های شغلی در شرکت های خودروسازی، شرکت های فناوری و استارتاپ ها وجود دارد. مسئولیت توسعه و تست سیستم های نرم افزاری و سخت افزاری خودروهای خودران را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به کار با سنسورها، دوربین ها و رادارهای مختلف داشته باشد. نیازمند مهارت های حل مسئله، تفکر تحلیلی و توجه به ایمنی است.

22. متخصص پهپاد (Drone)

متخصصان پهپادها، سیستم‌های پروازی بدون سرنشین (پهپادها) را طراحی، توسعه و به کار می‌گیرند. با پیشرفت هوش مصنوعی، پهپادها می‌توانند وظایف پیچیده‌تری را به طور خودکار انجام دهند. در نی نی سایت، بحث هایی در مورد کاربردهای پهپادها در کشاورزی، نقشه برداری و نظارت وجود دارد. این شغل نیازمند دانش در زمینه های مختلفی مانند مهندسی هوافضا، الکترونیک و برنامه نویسی است. متخصصان پهپاد با تیم های مهندسی، عملیات و بازاریابی همکاری می کنند. فرصت های شغلی در شرکت های فناوری، سازمان های دولتی و شرکت های خدماتی وجود دارد. مسئولیت طراحی، توسعه و به کارگیری پهپادها برای کاربردهای مختلف را بر عهده دارد. ممکن است نیاز به کار با سنسورها، دوربین ها و نرم افزارهای کنترل پرواز داشته باشد. نیازمند مهارت های حل مسئله، تفکر تحلیلی و توجه به ایمنی است.

23. متخصص خدمات مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی

متخصصان خدمات مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی، سیستم‌های پشتیبانی مشتریان را طراحی و پیاده‌سازی می‌کنند که از هوش مصنوعی برای پاسخگویی به سوالات، حل مشکلات و ارائه پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کنند.در نی نی سایت، بحث‌هایی در مورد کیفیت و کارایی چت‌بات‌ها و سیستم‌های هوشمند پاسخگویی وجود دارد.این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند خدمات مشتریان، هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی است.متخصصان خدمات مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی با تیم‌های پشتیبانی، توسعه محصول و بازاریابی همکاری می‌کنند.فرصت‌های شغلی در شرکت‌های فناوری، مراکز تماس و سازمان‌های خدماتی وجود دارد.

مسئولیت طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبانی مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی را بر عهده دارد.

ممکن است نیاز به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، نظارت بر عملکرد و بهینه‌سازی سیستم‌ها داشته باشد.نیازمند مهارت‌های ارتباطی، همدلی و حل مسئله است.

24. متخصص بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی

متخصصان بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، از هوش مصنوعی برای بهبود کمپین‌های بازاریابی، شخصی‌سازی پیام‌ها، تحلیل رفتار مشتری و افزایش بازگشت سرمایه استفاده می‌کنند.در نی نی سایت، بحث‌هایی در مورد بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن تبلیغات و حفظ حریم خصوصی کاربران وجود دارد.این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند بازاریابی، هوش مصنوعی و تحلیل داده است.متخصصان بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی با تیم‌های بازاریابی، فروش و تحلیل داده همکاری می‌کنند.فرصت‌های شغلی در شرکت‌های فناوری، آژانس‌های بازاریابی و سازمان‌های تجاری وجود دارد.

مسئولیت پیاده‌سازی استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی و ارزیابی عملکرد آن‌ها را بر عهده دارد.

ممکن است نیاز به کار با ابزارهای مختلف هوش مصنوعی، پلتفرم‌های بازاریابی و سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) داشته باشد.نیازمند مهارت‌های تحلیلی، خلاقیت و ارتباطات است.

25. تحلیلگر ریسک هوش مصنوعی

تحلیلگران ریسک هوش مصنوعی خطرات مرتبط با توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کنند، از جمله خطرات امنیتی، اخلاقی و قانونی.آن‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا این خطرات را کاهش دهند و از استفاده مسئولانه و ایمن از هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند.در نی نی سایت بحث‌هایی در مورد چالش‌های پیش‌بینی و مدیریت خطرات ناشی از هوش مصنوعی وجود دارد.این شغل نیازمند دانش در زمینه‌های مختلفی مانند مدیریت ریسک، حقوق، اخلاق و هوش مصنوعی است.تحلیلگران ریسک هوش مصنوعی با تیم‌های توسعه، حقوقی و مدیریتی همکاری می‌کنند.

فرصت‌های شغلی در شرکت‌های فناوری، سازمان‌های دولتی و شرکت‌های بیمه وجود دارد.

مسئولیت شناسایی و ارزیابی خطرات مرتبط با هوش مصنوعی و ارائه راهکارهای کاهش آن‌ها را بر عهده دارد.ممکن است نیاز به انجام تحقیقات، نوشتن گزارش‌ها و ارائه آموزش‌ها داشته باشد.نیازمند مهارت‌های تحلیلی، تفکر انتقادی و ارتباطات است.